2017-09-23

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方差，协方差，协方差矩阵, 去中心化, whiting, dewhiting

参考:http://blog.csdn.net/kuang_liu/article/details/16369475 http://blog.csdn.net/beechina/article/details/51074750

平均值

描述样本的中点

方差

描述样本的集中程度，样本集合各个样本点到中点的距离的平均值得平方

协方差(convariance)

各个维度的参数之间的相关性. 正：正相关，负：负相关，0：相对独立

协方差矩阵(convariance matrix)

多维度的协方差

计算方法: * 1.各个维度去中心化，即减去各维度的平均值,使各个维度的平均值都为0, 得到矩阵 X * 2. Cov = X * X.T / (m - 1)

restricted Boltzmann machine, RBM

配分函数, 条件独立

对比分歧（contrastive divergence，CD）算法

Deep belief network